Google Analytics: три способа увеличения прибыли с помощью данных о транзакциях

Без сомнений, прибыль – самая важная метрика в e-commerce. Ее легко мониторить, а большинство e-commerce-платформ интегрируют ее в Google Analytics.

Очевидно, что просто измерять общую прибыль – совсем недостаточно. Важно определять те действия посетителей сайта, которые генерируют прибыль, и стараться подтолкнуть к этим действиям тех пользователей, которые редко у вас покупают или не покупают вовсе.

В этом материале мы рассмотрим, как можно использовать данные о транзакциях в Google Analytics для увеличения прибыли.

Ценность страницы

Первый способ – это использование метрики ценности страницы. Согласно Google, это “средняя ценность страницы, которую пользователь посещал перед переходом на целевую страницу и/или перед выполнением транзакции электронной торговли”.

Ценность страницы учитывает показатель конверсии и размер корзины за время всего сеанса для каждого, кто побывал на странице. Сама по себе, эта метрика не представляет особой ценности. Но рассматривать ее в динамике очень полезно.

Например, если изменилась картинка товара, то сравнение показателей ценности страницы до этого и после может быстро дать вам понять, насколько удачным было это изменение.

Неплохим решением будет проверить, например, динамику ценности домашней страницы, нескольких главных целевых страниц по органическому поиску и нескольких страниц товаров. Обратите внимание на изменения и эффекты от них, постарайтесь найти причину полученных эффектов, чтобы понять, как повысить ценность ваших ключевых страниц.

Сегменты

Если перенести понятие ценности страницы на новый уровень, у вас возникнут более сложные вопросы. Станет очевидно, что лучше сегментировать данные, чем полагаться на их среднее число. Сегментирование позволяет увидеть поведение разных групп пользователей, каждая из которых отвечает определенным критериями. Это дает возможность получить намного более глубокий отчет по данным о поведении аудитории.

Определяя для себя сегменты, подумайте, какие вопросы о ваших посетителях вас интересуют. Например, люди, которые просматривают больше семи страниц, покупают больше или меньше среднего? Или что-то в этом роде. Чтобы добавить дополнительный сегмент, вам просто нужно нажать кнопку “+ Новый сегмент” в левом верхнем углу страницы.

Сегментирование позволяет увидеть поведение разных групп пользователей.

Сегментирование предлагает много простых вариантов по умолчанию, но по-настоящему эффективным будет использование более сложных сегментов. Здесь нужно включить немного больше логики и проницательности. Добавьте более сложные критерии вроде последовательности просмотренных страниц или, например, используйте условия “и/или”.

Рассмотрим небольшой пример. Допустим, вы хотите узнать, ведут ли себя иначе те посетители сайта, которые сначала смотрят промовидео о продукте, а потом читают текст описания, по сравнению с теми, кто делает наоборот?

В этом случае стоит использовать сегмент, который позволит определить, является ли видео эффективным инструментов продаж. Возможно, несколько месяцев назад вы зафиксировали высокую ценность страницы у посетителей, которые просматривали видео перед чтением описания. Но те, кто не просмотрели видео вообще, генерировали еще большую ценность страницы. В таком случае стоит подумать о пересъемке видео, так как, по-видимому, оно сдерживало продажи.

Расширенная электронная торговля

Самый продвинутый уровень использования данных о транзакциях – это применение функции расширенной электронной торговли, которая открывает несколько новых видов отчетности о конверсии в Google Analytics.

Один из таких дополнительных отчетов – это анализ покупательского поведения. Например, вы видите, что очень высокий процент пользователей (18,701 из 24,758 сессий или 75.54%) просматривали страницы с описанием деталей товара, но очень мало (487 из 18,701 или 1.97%) собственно положили товар в корзину.

Эти ценные данные наверняка можно эффективно использовать в работе над более действенными методами увеличения добавлений в корзину.

Высокий процент пользователей просматривали страницы с описанием деталей товара, но очень немногие из них положили товар в корзину.

Из других дополнительных отчетов в “Расширенной электронной торговле” – эффективность продукта и эффективность списка товаров. Они содержат два очень важных показателя: коэффициент выбранных товаров (отношение количества добавленных в корзину товаров к количеству просмотров сведений о товаре) и коэффициент совершенных покупок (отношение количества купленных товаров к количеству просмотров сведений о товаре). Помните, что лучше всего сравнивать по этим показателям похожие товары, ведь не стоит ожидать, что товар за 1000 $ добавят в корзину с той же вероятностью, что и товар за 10 $.

Уроки, вынесенные из анализа продуктов с высоким показателем покупок, можно применить ко всей линейке продуктов.

Функция расширенной электронной торговли аккумулирует данные удобным для анализа способом и позволяет понять, как эффективно работать с онлайн-продвижением того или иного продукта, не утопая при этом в бесконечных деталях сведений аналитики.

Итак, эти три нехитрых способа использования данных о транзакциях в Google Analytics помогут вам существенно расширить ваши возможности управления поведением покупателей при совершении покупки и увеличить прибыль.